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L’énergie éolienne connaît une croissance rapide et joue un rôle clé dans la transition énergétique mondiale. Mais sa production dépend fortement des conditions climatiques qui évoluent avec le changement climatique. Estimer le productible éolien sur 20 à 30 ans nécessite désormais d’intégrer des projections climatiques, afin d’anticiper l’évolution des vents, de la densité de l’air et des risques. Cette approche permet de sécuriser les investissements et d’améliorer la plani

Vous avez besoins de projections climatiques ? Découvrez les sources de données publiques gratuites (Atlas du GIEC, DRIAS, Copernicus, ESGF...) et apprenez à choisir celle qui est la mieux adaptée à vos besoins.

L'entrée en vigueur de la Trajectoire de Référence pour l'Adptation au Changement Climatique (TRACC) en France pose la question de la cohérence internationale des projections par niveau de réchauffement. Quels réglementations et quels modèles mettre en œuvre ?

Callendar a reçu le prestigieux Prix de l'Innovation EVOLEN pour sa solution de Climatology-as-a-Service ClimateVision le 19 novembre à la Cité des Sciences et de l'Industrie.

Dans le cadre d'une étude publiée avec l'association Conséquences, Callendar a évalué la vulnérabilité de l'ensemble des parcelles cadastrales françaises aux risques de submersion, d'inondation et d'érosion à l'horizon 2050 et 2100, réalisant un véritable "cadastre des risques côtiers" pour la métropole et les outremers.

Avec près de 20.000 kilomètres, le littoral français est particulièrement exposé aux risques côtiers : érosion, élévation du niveau de la mer, inondation lors de tempête... Pourtant, il n'existait encore aucune évaluation complète de ces risques et de leur évolution avec le changement climatique. Callendar a mis au point une méthodologie d'étude détaillée à l'échelle de la parcelle cadastrale. Appliquée à l'ensemble du territoire, métropole et outremers, elle livre une évalua

Le changement climatique devrait causer plus de 2000 milliards de dollars de dommages aux infrastructures d'ici à 2035. Un nouveau rapport, publié par Callendar, montre que l'utilisation d'hypothèses météorologiques obsolètes est un facteur clé de vulnérabilité dans les secteurs de l'énergie, des transports, des télécommunication ou de l’assainissement.

La canicule de 2022 au Royaume-Uni a révélé la vulnérabilité des data centers conçus sur des données météo obsolètes alors que le changement climatique rend les vagues de chaleur plus fréquentes et intenses. Découvrez comment ClimateVision, l’outil d’évaluation climatique de Callendar, permet aux opérateurs de concevoir des infrastructures résilientes grâce à des projections climatiques avancées, fiables et accessibles partout dans le monde.

Nos outils d'évaluation des risques climatiques estiment le risque de submersion pour 16 millions de biens immobiliers français.

Comment réaliser avec Python des projections conformes à la trajectoire de référence pour l'adaptation au changement climatique (TRACC) ?

À quoi correspondent les scénarios de réchauffement du 3ème plan national d'adaptation au changement climatique (PNACC3) ?

Un débiaisage mal choisi peut fausser les projections et conduire à une évaluation erronée des effets du changement climatique...

Vous étudiez l'évolution du climat ou les effets locaux du changement climatique ? Voici les opérations indispensables...

Nos outils d'évaluation des risques climatiques peuvent enrichir vos contenus web sur le climat et aider vos lecteurs à passer à l'action.

Comment évaluer un évènement climatique extrême rare, avec un temps de retour de 100 voire 1000 ans, à partir de données limitées ?

Comment télécharger gratuitement les données CMIP6, sur le futur du climat, via un navigateur ou python.

Apprenez pas à pas à télécharger des prévisions de température via des APIs de Météo France et à les cartographier avec Python.

Accédez au débit des cours d'eau français en temps réel via l'API Hub'eau et exploitez ces données avec Python.

Qu'est ce que la température du thermomètre mouillé? Pourquoi est-elle souvent citée pendant les canicules? Comment l'utiliser avec Python?

Avec le changement climatique et l'aggravation des incendies, être situé en forêt devient risqué pour les infrastructures et usines.